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看穿自动驾驶系统\,L4级自动驾驶是“噱头”还是真的不远了呢?

日期:2019-12-01 09:02:58 来源:互联网 编辑:小道 阅读人数:641

1,L4级自动驾驶是“噱头”还是真的不远了呢?

L4级自动驾驶是“噱头”还是真的不远了呢?

作为首个入驻重庆自动驾驶5G公共服务平台的车企,长安汽车新一代L4级自动驾驶将在重庆仙桃数据谷持续运营两年,为全球消费者提供全新的智慧出行体验,包括全自动泊车、网约自动驾驶车等一系列全新技术。在此次的5G自动驾驶开放道路场景示范运营基地启用仪式上,仙桃数据谷,中国汽研,长安汽车,中国电信,大唐移动的高层领导均莅临现场,进行了5G自动驾驶运营签约仪式。

5G在汽车领域,目前最好的应用场景算是自动驾驶。有了5G的加持,自动驾驶技术的运用将会逐步成熟完美。随着自动驾驶开始慢慢地的走进人们的生活,未来也会成为人们智慧出行生活必不可少的一部分,而特殊场景下的Robo Taxi模式将会是最新实现商业化的应用场景。丰田扩大与滴滴出行在智能出行服务领域的合作

丰田与滴滴出行,对于在中国深化移动出行服务领域的合作达成协议。为进一步强化两家公司的合作关系,丰田、滴滴将与广汽丰田汽车有限公司共同成立合资公司,开展面向网约车司机的车辆相关服务。此外,丰田将向滴滴及上述合资公司投资,投资额共计6亿美元。

丰田对于滴滴的投资属于其“移动即服务”战略中相当重要的一环。对于丰田来说,通过与滴滴的合作,还可以在未来导入符合中国本地化移动出行需求的纯电动车。而对于滴滴而言,此次与丰田的合作,也是滴滴洪流联盟的进一步拓展。通用自动驾驶汽车推迟自动驾驶商业化部署至19年之后

据外媒报道,当地时间7月24日,通用汽车公司(General Motors Co)旗下自动驾驶子公司Cruise表示,由于需要对自动驾驶汽车进行更多测试,因此自动驾驶汽车商业化部署时间将推迟至2019年之后。Cruise首席执行官Dan Ammann表示,将在旧金山扩大自动驾驶汽车测试,而且Cruise还在与丰田汽车公司和通用汽车公司合作,研发专用自动驾驶汽车。

自动驾驶实现商业化落地没那么容易!要让自动驾驶汽车在公共道路上不受限,并且实现安全运行,除了需要投入比预期更多的时间和资金,还需要完善的政策法规支持。

2,“自动驾驶”,组成是什么?很多小系统组成一个大系统吗?

“自动驾驶”,组成是什么?很多小系统组成一个大系统吗?

简单地说,这是一个由覆盖全球的24颗卫星组成的卫星系统。这个系统可以保证在任意时刻,地球上任意一点都可以同时观测到4颗卫星,以保证卫星可以采集到该观测点的经纬度和高度,以便实现导航、定位、授时等功能。这项技术可以用来引导飞机、船舶...

3,阿里进行自动化驾驶系统测试,自动驾驶离我们真的不远了吗?

阿里进行自动化驾驶系统测试,自动驾驶离我们真的不远了吗?

我认为自动驾驶技术现在离我们很近了

在2018云栖大会的“机器革命人工智能峰会”上,杭州市政府向阿里巴巴颁发了杭州首张无人驾驶路测牌照。达摩院人工智能实验室首席科学家王刚代表阿里“无人车”团队,接过了这张车牌号为“浙A4390测”的牌照。同时,阿里巴巴集团宣布升级汽车战略:由车向路延展,利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”

阿里巴巴在确定做自动驾驶前,就确定了自身定位,关注两条路线:第一、车路协同和协同智能方向,纵观国内外汽车公司,比如通用汽车,他们都依赖于单车智能,这是有安全成本的。我们对单车智能进行了验证后,坚定我们走车路协同、协同智能的方向。第二、自动驾驶落地需要从场景入手,我们期望的是每辆车都具备自动驾驶能力,在技术迭代中不能一蹴而就,要从场景入手。阿里巴巴首先将场景选在了物流车。

目前,阿里无人车已应用了车路协同技术,在杭州的开放路段进行了多次测试。在此前进行的多次对比路测中,设置了可移动假人从障碍物后突然出现的场景,在不开启道路协同的情况下,紧急避让全部失灵,在开启后紧急避让或停车全部成功。

所以让我们期待自动驾驶的来临吧,相信他很快。

4,飞机可以自动驾驶吗?

飞机可以自动驾驶吗?

可以驾驶,现在的新型飞机都有自动驾驶系统.

如 波音737系列飞机装有先进的数字飞行控制系统,从起飞后达到400英尺高度到着陆,整个飞行过程都可以自动驾驶,而且飞机会自动优选最佳的飞行航路。这期间,自动驾驶仪有飞行管理计算机系统来控制。

飞行管理计算机系统里装有导航数据库和性能数据库,包括所有航线的计划航路,只要飞行员在起飞前输入所飞航线的相关参数,那么,从他按下自动驾驶仪按钮的那一刻起,飞机就会完全按照计划航线自动飞行,直到着陆。

一般情况下,机场都装有引导飞机着陆的仪表着陆系统,该系统利用无线电波在空中形成一条看不见得飞机下滑道。当飞行管理计算机将飞机引导到下滑道时,自动驾驶仪通过接受无线电信号来控制飞机,使飞机沿下滑道自动着陆到跑道头,再由飞行员操纵飞机沿跑道滑跑。在

波音767、747-400和777飞机上,滑跑这一段也可以由飞机自动完成。

5,为何现在出行公司会大力研究自动驾驶?

为何现在出行公司会大力研究自动驾驶?

在我国科学技术迅速发展的今天,城市发展脚步逐渐加快,家家户户几乎都拥有了属于自己的小汽车,此种情况下,虽然为人们出行提供了方便,但是却增加了城市交通压力,使得城市经常发生交通堵塞等问题,严重降低城市人们的出行效率。面对此种情况,汽车生产企业为了改善此种状况,开始尝试研究自动驾驶汽车,力求通过车联网技术,将所有的实时路况、每辆车的实时位置等信息数据都记录在网络中,然后综合考虑每一辆汽车的行驶情况,合理安排汽车行驶路线,进而有效避免交通拥堵、交通安全事故等情况的发展,保证汽车行驶途中的安全性与可靠性。一般情况下,汽车自动驾驶技术主要包含包括视频摄像头、雷达传感器、激光测距器等设备,通过这些设备准确了解路面周围的交通状况,并将所了解到的数据信息进行汇总,自动形成一个详尽的地图。在此种情况下,就可以对前方的道路进行导航,确保汽车行车途中不会遇到交通拥堵等状况。汽车自动驾驶技术的提出是我国汽车行业发展的一个新方向,其重要意义不言而喻。

2011国防科大和一汽研制的HQ3首次完成了从长沙到武汉的高速全程无人驾驶实验,平均速度达到87km/h;2016年11月,美国交通部公布「自动驾驶试验场试点计划」,并于2017年1月19日确立了10家自动驾驶试点试验场;2017年9月20日,百度召开了智能驾驶平台Apollo1.5版开放技术发布会,会上百度宣布了Apollo基金的“双百计划”,将在三年内投入100亿元资金,完成超过100个项目的投资;Robby机器人在2017年3月始于波士顿,4月份入选YC的暑期项目,6-8月在YC孵化。Robby机器人已经在斯坦福大学校园里送货超过50次;北京时间2018年1月30日晚,硅谷机器人技术公司Nuro宣布推出Level4全自动无人配送车。以上实例都在说明自动驾驶越来越引起人们的关注,相关无人驾驶技术越来越成熟。

自动驾驶技术按照目前国际标准划分为六级,目前能够达到L3级自动驾驶的有谷歌、特斯拉,奥迪,URBER,百度等几家企业,多数自动驾驶系统仍然停留在辅助驾驶上。

自动驾驶级别分类

二、自动驾驶行业发展现状分析

除了传统汽车制造商、零件制造商与互联网科技公司之间合作加强外,自动驾驶领域相关投资热度依然不减。2018年1月份以来,小马智行已经获得两轮上亿美元融资,总计2.14亿美元,为国内自动驾驶企业融资规模之最。2018年5月通用旗下自动驾驶公司Cruise获得软银愿景基金22.5亿美元的投资,以及通用汽车追加的11.5亿美元投资,用来研发自动化驾驶技术和商业化落地。目前Cruise的估值已经达到115亿,接近通用估值的五分之一,通用汽车正考虑让Cruise独立上市。

由于自动驾驶领域技术复杂多样化,涉及多个领域,相关投资金额巨大,研发测试时间长,成本巨大,少有企业能单独承受,未来共同投资,合作开发仍然是主要趋势。

2017年谷歌Waymo在自动驾驶领域继续保持领先地位,以352545英里测试路程以及0.18次每千英里的人为干预次数小幅领先对手,较上年0.2次每千英里里的人为干预次数有所进步。Cruise以0.84每千英里的人为干预次数排名第二。2017年百度在自动驾驶领域取得较大进展,每千英里人为干预次数为22.06次。博世和奔驰排名倒数。特斯拉由于拥有数量较大的车辆用户群体收集数据,在2017年交出了白卷,特斯拉每千英里需要人为干预次数为330次,离完全自动驾驶目标仍然有不小的差距。2017年10月份开始,特斯拉在新生产车型搭载L3级自动驾驶系统。奥迪A8作为全世界第一款L3级自动驾驶量产车型,足以说明奥迪在自动驾驶领域的取得的非凡成就。

预计在2035年自动驾驶汽车将成为新车销售主流,自动驾驶将对人类出行方式产生深远的影响,而全球自动驾驶汽车市场规模继续保持增长,预计2019年到2021年市场规模为54亿美元、61亿美元和70亿美元。

6,汽车的自动驾驶系统会受到哪些外界因素的干扰?

汽车的自动驾驶系统会受到哪些外界因素的干扰?

难关1 恶劣天气

积雪覆盖道路时,会阻挡到车道的视线,但是车辆摄像头需要依靠车道才寻找道路。目前,研究人员还未找到解决该问题的方法,这也是为什么自动驾驶测试都在亚利桑那州和加利福尼亚州等气候温暖的地方进行。大雪、暴雨、大雾和沙尘暴会阻碍摄像头的视野,激光传感器发射出来的光束会被雪花反射,认为雪花是障碍物,雷达虽然不受此类天气干扰,但是其看不到自动驾驶车辆计算机所需的物体的形状,无法判断是什么物体。

密歇根大学MCity自动驾驶车辆测试实验室主任格雷·戈麦奎尔表示,研究人员正研究使用不同光束波长的激光传感器来穿过雪花看到物体。此外,研究人员也在研发各种软件,让车辆能够区分真正的障碍物、雪花、雨、雾以及其他状况。

难关2车道线和路沿

全球范围内的道路标记线都不同,有些地方甚至根本没有道路标记线,而且车道线也不是标准的,因此自动驾驶汽车需要学会如何在不同城市里驾驶。

有些地方没有路沿帮助车辆判断车道的宽度也是个麻烦,例如,有很多自动驾驶汽车在匹兹堡的工业“狭长地带”进行测试,该市在狭窄的车道上划线以标示车辆应该在何处停车。有时两条车道标记线相隔太远,而建筑物又离街道非常近,自动驾驶汽车如果停在车道线内会看不见十字路口的交通情况。

难关3 安全问题

在外界看来,自动驾驶虽然理想丰满,但却暗藏着许多安全问题,其一是数据采集问题,如碰到传感器损坏和路况信息采集困难情况,自动驾驶车辆会因决策失误造成交通事故;其二则是死亡蓝屏问题,即临时性网络中断造成系统故障,同样会造成车辆交通事故;其三则是黑客攻击问题。

此外,自动驾驶还依赖于智能汽车标准、智能交通体系和智能汽车法规成熟,其中智能汽车标准要求加快汽车行业为中心,信息、电子、交通和互联网等不同行业协同,来建设通用的软硬件接口和数据通信协议,智能交通体系则需通过智能汽车试点示范项目,铺设智能交通道路网,智能汽车法规则是要明确自动驾驶车辆事故后责任判定。

难关4 与人类驾驶员打交道

多年来,自动驾驶汽车都必须与不遵守交通规则的人类驾驶员打交道,他们会并排停车或是直接停到其他车辆前面。最近在匹兹堡发生了一起交通堵塞,当时一辆Argo自动驾驶汽车在右转时突然停下,因为它无法决定是否应该绕过一辆并排停放的送货卡车,最终被挡住了十字路口。

此外,人类驾驶员还会与其他驾驶员进行眼神接触,以确保他们看的方向是正确的,而自动驾驶汽车仍在研发该项技术。而且有些人还反感机器人,据报道,凤凰城附近的人们一直在骚扰Waymo的自动驾驶汽车。据《亚利桑那共和报》报道,在过去两年中,钱德勒郊区记录了至少21起案件,包括有人对着Waymo自动驾驶货车挥舞着枪,有人割破轮胎,向车扔石头等,甚至还有一辆Jeep车六次逼停了该货车。

本文相关词条概念解析:

驾驶

驾驶,指操纵车船或飞机等使行驶。语出清魏源《圣武记》卷十四:“今即实估实造,而停泊不常驾驶,风浪无从练习,非若夷船之日涉重洋,则亦不过数年而舱朽柁蔽矣。”

汽车

汽车原指以可燃气体作动力的运输车辆,也指有自身装备动力驱动的车辆。“汽车”(automobile)英文原意为“自动车”,在日本也称“自动车”(日本汉字中的汽车则是指我们所说的火车)其他文种也多是“自动车”。美国汽车工程师学会标准SAEJ687C中对汽车的定义是:由本身动力驱动,装有驾驶装置,能在固定轨道以外的道路或地域上运送客货或牵引车辆的车辆。1885年是汽车发明取得决定性突破的一年。当时和戴姆勒在同一工厂的本茨,也在研究汽车。他在1885年几乎与戴姆勒同时制成了汽油发动机。

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