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自动驾驶技术运用那些技术,汽车行业未来 10 年,除了自动驾驶外还有哪些技术会进入飞速发展阶段?

日期:2019-11-15 12:39:08 来源:互联网 编辑:小道 阅读人数:164

1,汽车行业未来 10 年,除了自动驾驶外还有哪些技术会进入飞速发展阶段?

汽车行业未来 10 年,除了自动驾驶外还有哪些技术会进入飞速发展阶段?

凡是预测,总是有准的也有不准的。如果看看1950年代的预测,大多都失算了,否则今天我们就开上飞行汽车了。The Peak杂志不愿意盲目乐观,它查看实验室,寻找最有希望的新生技术,然后作出猜测,看看未来10年会有哪些技术在汽车行业流行起来。下面就是The Peak挑选的5大技术:

车头灯

将恶劣天气和季节因素考虑进去,汽车平均四分之一的时间在黑暗中行驶。为什么汽车制造商忽视车头灯技术,大约每隔10年才会升级一下灯泡?现在我们终于听到了好消息:制造商开始重视车头灯。

奥迪与宝马已经安装了超亮灯泡,它用反射光照明,光线来自车头灯的激光器。还有LED车头灯,它由许多光源组成,司机可以关闭其中一部分,不会妨碍其它司机。

照预测,未来汽车会安装新的照明系统,这种技术是之前没有的,例如,汽车可能会有一条很窄的光条,宽度跟汽车一样,因为每一个LED都很小,设计师可以让设计变得更大胆、更新颖。

屏幕

AR技术已经出现,不过除了娱乐似乎用处不大。汽车有很大的挡风玻璃,留下很大的空间安装电脑,它是一个绝佳的平台,可能会成为AR的下一个杀手级平台。

我们已经看到抬头式显示屏流行起来,它就是先驱,只是显示屏作用很有限,充其量不过显示一下速度、导航地图。红外探测器、激光雷达、雷达似乎更新奇一些,它可以知道交通标志是怎样的,知道是否有汽车或者迷路的动物接近。

接下来就是强化系统,将环境信息叠加在司机真实视野之上。例如,如果汽车即将发生冲撞,就用红色显示,如果车道合适转弯,就会用绿色显示。设备供应商哈曼、Continental和Visteon已经展示类似的技术。

车身材料

碳基纤维增强塑料(CFRP)比钢铁、铝更硬,有了这种材料,汽车可以跑得更快、处理工艺更好、更节能。早在1980年代,这种材料就出现在一级方程式赛车上,1992年,一辆麦克拉伦跑车就采用了新材料,这辆汽车的时速达到391公里。

自此之后,新材料似乎停止不前。到了今天,我们只能在限量版、售价百万美元的汽车上才能看到。为什么?因为CFRP有一个很大的缺点:制造工艺太复杂(也就是太贵了),如果用在畅销汽车上不太“经济”。

毕竟是新技术,开始成本当然高,不过慢慢就会降下来,因为企业投入了许多研发资金。2014年,宝马i3成为第一款用CRFP制造的高产量汽车。碳排放标准越来越严格,它会逼迫制造商努力降低成本。

汽车与汽车通信

看看今天的高端汽车,不需要人的干预,它就可以根据交通条件变换车道,改变车速。特斯拉和奥迪已经开发出新型汽车,可以长距离自动驾驶。

由于监管机构比较保守,司机不放心,自动驾驶技术想普及有些困难。V2V通信技术倒是让人兴奋,它也许可以化解一些担忧。

如果让汽车彼此交流,驾驶就会变得更安全。假设不守规矩的司机冲过停车标志,在你反应之前,他的汽车可能就会发送警告信号。此时汽车会自动刹车,避开冲撞。美国国家公路交通安全管理局估计,V2V可以让冲撞数量减少79%。

48V电子系统

自50年代以来,汽车的电源系统就没有太多的变化,真是让人惊讶。现在的汽车尖端技术越来越多,用的还是12伏系统,真是捉襟见肘。

48伏系统可以解决问题。大众集团在奥迪SQ7汽车上安装了48伏系统,它可以让增压器在30毫秒内加速,解决涡轮迟滞问题。

宾利Bentayga用相似的装置控制防倾杆,根据地形调整,在走走停停的路面上行驶时体验更好。汽车制造商甚至还想引入“轻度混合系统 (mild hybrids) ”。

例如,本田在原型柴油思域汽车中安装了48伏系统,让电力输出更平稳。本田估计,48伏系统的效能相当于全混动系统的三分之二,但是成本只有它的三分之一。

2,汽车自动驾驶技术会是怎样发展的

汽车自动驾驶技术会是怎样发展的

根据我个人的估计,在不久的经来,汽车的自动驾驶技术,根本就不能有什么发展。

现在的条件下,驾驶员是不可替代的,所谓的人工智能,根本就不可能代替人类,连开车这种简单的事情,也不可能。

人类的司机,可以根据一些行人、自行车骑行者、摩托车骑手的年纪、动作、甚至眼神,看出对方是否有潜在的向自己方向移动的可能,自动驾驶汽车可以办得到么?

人类的司机,可以根据前车的反应,推断出前方有事故发生,需要提前减速或者避让,自动驾驶办得到么?

在比较拥堵的路段,自动驾驶可能会保持车距,而手动驾驶车辆的司机可能会不断的加塞到自动驾驶车辆的前方,这样的话,自动驾驶车辆就根本就不能往前走了,这种情况下,人工智能会处理么?

我认为,在遥远的将来,想要让自动驾驶汽车代替司机,也必须弄成自动驾驶车辆专用路形式的,这种路段,不允许行人、自行车、摩托车、三轮车,等等车辆出现,只允许自动驾驶汽车和手动驾驶汽车通行,而且,需要全国的司机素质显著提高,开车都比较守规矩,才行。

3,目前已经入局自动驾驶的各家厂商都做出了哪些技术和应用成果?

目前已经入局自动驾驶的各家厂商都做出了哪些技术和应用成果?

随着智能信息技术的不断推进,世界汽车产业也正发生着显著变化,围绕着自动驾驶和智能网联技术的深入研究,不少厂商将曾经这一幻想变成了现实。从上个世纪末开始自动驾驶汽车就已经出现,真正走向实用化趋势是在21世纪。

根据美国国家道路交通安全管理局(NHTSA)将自动驾驶技术分为Level 0 - Level

4共5个等级,从第一阶段的驾驶辅助系统(已普遍使用),到第二阶段的部分自动化系统,第三阶段高度自动化,及第四阶段完全自动化,各大车企和科技巨头的入局,到底最后谁能成为技术“赢家”。事实上,我国作为全世界最大的人口国之一,

自动驾驶汽车潜在市场是非常巨大的,受老龄化及道路严重拥堵情况的影响,人们对于自动驾驶技术和资源共享出行的需求越来越强烈,希望通过智能驾驶规范道路行为,打造轻松快捷的智能化城市。就目前而言大部分企业自动驾驶研发水平还处于处于Lv.2等级左右,离Lv.4完全驾驶等级还有很长一段路要走,但就Lv.4等级展开想象,以交通事故发生率为例,完全驾驶对社会、驾驶员和行人均有益处。因为所有车辆进入规范化,交通事故发生率几乎可以下降至零。

另外,人们也可以充分利用行驶途中的空闲时间完成其他事情,提升工作效率。不过,研发一辆具备全自动驾驶技术的汽车可不简单,由于需要上万个零件协同工作,自动驾驶汽车除了硬件,还需要依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统等复杂的软件共同支撑。比如定位系统,就得叠加高精地图以帮助车辆理解它们自己所处的位置,而感知系统则会帮助车辆确定它们周围正在发生什么。至于规划系统,则需要综合所有信息并为车辆找到行车路线。在没有驾驶员控制方向盘和油门踏板的情况下,软件需要肩负所有调度任务。

4,深度学习在自动驾驶汽车上面的运用有哪些

深度学习在自动驾驶汽车上面的运用有哪些

深度学习将计算机得到的图像进行理解。专业词语叫图像语义分割。区分出哪里是什么物体,物体的大致边缘等。例如FCN全卷积神经网络。

深度学习应用于的物体分割技术也有一些,大致功能是一样的。只是可以利用多帧图像运动物体的视差进行额外的判断。

5,特斯拉自动驾驶技术都有哪些功能

特斯拉自动驾驶技术都有哪些功能

没错,由于其掌握的技术领先远不能为主流科学所接受,反而被打压,直至异化成特异功能一说,大众也被蒙蔽了眼睛!

6,自动驾驶汽车涉及哪些技术

自动驾驶汽车涉及哪些技术

最主要是人工智能。 人工智能就相当于驾驶者的大脑。

其他还会有一些辅助技术,比如激光测量,声波测量,运动传感器,GPS等等,相当于人的眼睛、耳朵、神经感觉等等。

目前这些辅助技术很多都已经非常成熟,甚至远超人类, 比如激光和声波测量技术, 目前都运用到很高高端车型上,可以进行ACC自动巡航。 还有夜视技术,可以帮助驾驶员在漆黑的页面看清100米开外的人、动物、障碍, 这些都远远超过人类的生理极限。

但是人工智能,目前还在起步阶段。也就是说,自动驾驶员的四肢、感官目前都已经很不错了,甚至超过人类了,但是还缺个脑子。。。。

本文相关词条概念解析:

驾驶

驾驶,指操纵车船或飞机等使行驶。语出清魏源《圣武记》卷十四:“今即实估实造,而停泊不常驾驶,风浪无从练习,非若夷船之日涉重洋,则亦不过数年而舱朽柁蔽矣。”

汽车

汽车原指以可燃气体作动力的运输车辆,也指有自身装备动力驱动的车辆。“汽车”(automobile)英文原意为“自动车”,在日本也称“自动车”(日本汉字中的汽车则是指我们所说的火车)其他文种也多是“自动车”。美国汽车工程师学会标准SAEJ687C中对汽车的定义是:由本身动力驱动,装有驾驶装置,能在固定轨道以外的道路或地域上运送客货或牵引车辆的车辆。1885年是汽车发明取得决定性突破的一年。当时和戴姆勒在同一工厂的本茨,也在研究汽车。他在1885年几乎与戴姆勒同时制成了汽油发动机。

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