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简述自动驾驶汽车对未来社会的影响,自动驾驶汽车面临有哪些挑战?

日期:2019-09-12 20:52:36 来源:互联网 编辑:小道 阅读人数:324

1,自动驾驶汽车面临有哪些挑战?

自动驾驶汽车面临有哪些挑战?

盖世汽车讯 据外媒报道,世界经济论坛自动驾驶出行领域高管Michelle Avary在2019年大连夏季达沃斯论坛年会上表示,目前汽车制造商和科技公司都已投资数十亿用以研发自动驾驶汽车;然而,要想普及自动驾驶汽车,必须克服两大挑战,首当其冲是技术问题,其次是要创造能够盈利的商业模式。

就技术问题而言,Avary表示必须确保自动驾驶技术能够具备识别物体并且避开物体安全移动的能力。目前,自动驾驶在这一领域还有待提高。

自动驾驶行业的发展有赖于公司之间的相互协作和数据共享。但倘若中美之间持续的贸易紧张局势阻止公司之间的数据共享,将影响自动驾驶汽车的发展,同时也会阻碍公司在除本国以外的地区拓展业务。

另外,汽车制造商可能与科技公司并购或合作。最近,智能手机巨头苹果公司就收购了自动驾驶汽车初创公司Drive.ai,这一举动也证实了苹果对开发自动驾驶汽车仍然热度不减。Avary说道:“汽车制造商与科技公司相互需要,且自动驾驶汽车市场巨大,因此我认为每个人都有很大机会成为赢家。”

另一巨大挑战在于自动驾驶汽车商业模式。Avary表示,自动驾驶出租车的商业模式与商业货运、矿运和建筑运输等领域存在巨大差异,后者的商业模式可能更容易创造。

自动驾驶出租车(robo-taxi)指的是无人驾驶共享乘车服务,目前正在美国各地进行测试。上个月,谷歌母公司Alphabet旗下子公司Waymo为叫车服务公司Lyft提供了一些自动驾驶小型货车。Waymo正在发展自动驾驶汽车及相关服务,并与雷诺和日产签订协议,将携手致力开发可供法国、日本及其他欧亚洲国家使用的自动驾驶汽车及卡车。Lyft的竞争对手优步目前也正努力在特定区域部署自动驾驶汽车。

Avary表示,自动驾驶出租车主要用于运送乘客,相比之下,利用诸如自动驾驶卡车在高速公路上运输货物的商业模式获利更多。“即便是在需要挖掘沟渠铺设石油管道等进步商业模式的矿运和建筑设备运输领域,自动驾驶技术仍具有很大发展潜力。”Avary说。

目前,为了支持开发自动驾驶卡车技术的初创企业,投资者竞相将目光聚焦于自动驾驶货运领域。原因很简单:自动驾驶卡车不需要驾驶员,降低了运输货物的成本。例如,亚马逊正在使用Embark公司开发的自动驾驶卡车,在美国州际公路上运输货物。

2,汽车的自动驾驶系统会受到哪些外界因素的干扰?

汽车的自动驾驶系统会受到哪些外界因素的干扰?

难关1 恶劣天气

积雪覆盖道路时,会阻挡到车道的视线,但是车辆摄像头需要依靠车道才寻找道路。目前,研究人员还未找到解决该问题的方法,这也是为什么自动驾驶测试都在亚利桑那州和加利福尼亚州等气候温暖的地方进行。大雪、暴雨、大雾和沙尘暴会阻碍摄像头的视野,激光传感器发射出来的光束会被雪花反射,认为雪花是障碍物,雷达虽然不受此类天气干扰,但是其看不到自动驾驶车辆计算机所需的物体的形状,无法判断是什么物体。

密歇根大学MCity自动驾驶车辆测试实验室主任格雷·戈麦奎尔表示,研究人员正研究使用不同光束波长的激光传感器来穿过雪花看到物体。此外,研究人员也在研发各种软件,让车辆能够区分真正的障碍物、雪花、雨、雾以及其他状况。

难关2车道线和路沿

全球范围内的道路标记线都不同,有些地方甚至根本没有道路标记线,而且车道线也不是标准的,因此自动驾驶汽车需要学会如何在不同城市里驾驶。

有些地方没有路沿帮助车辆判断车道的宽度也是个麻烦,例如,有很多自动驾驶汽车在匹兹堡的工业“狭长地带”进行测试,该市在狭窄的车道上划线以标示车辆应该在何处停车。有时两条车道标记线相隔太远,而建筑物又离街道非常近,自动驾驶汽车如果停在车道线内会看不见十字路口的交通情况。

难关3 安全问题

在外界看来,自动驾驶虽然理想丰满,但却暗藏着许多安全问题,其一是数据采集问题,如碰到传感器损坏和路况信息采集困难情况,自动驾驶车辆会因决策失误造成交通事故;其二则是死亡蓝屏问题,即临时性网络中断造成系统故障,同样会造成车辆交通事故;其三则是黑客攻击问题。

此外,自动驾驶还依赖于智能汽车标准、智能交通体系和智能汽车法规成熟,其中智能汽车标准要求加快汽车行业为中心,信息、电子、交通和互联网等不同行业协同,来建设通用的软硬件接口和数据通信协议,智能交通体系则需通过智能汽车试点示范项目,铺设智能交通道路网,智能汽车法规则是要明确自动驾驶车辆事故后责任判定。

难关4 与人类驾驶员打交道

多年来,自动驾驶汽车都必须与不遵守交通规则的人类驾驶员打交道,他们会并排停车或是直接停到其他车辆前面。最近在匹兹堡发生了一起交通堵塞,当时一辆Argo自动驾驶汽车在右转时突然停下,因为它无法决定是否应该绕过一辆并排停放的送货卡车,最终被挡住了十字路口。

此外,人类驾驶员还会与其他驾驶员进行眼神接触,以确保他们看的方向是正确的,而自动驾驶汽车仍在研发该项技术。而且有些人还反感机器人,据报道,凤凰城附近的人们一直在骚扰Waymo的自动驾驶汽车。据《亚利桑那共和报》报道,在过去两年中,钱德勒郊区记录了至少21起案件,包括有人对着Waymo自动驾驶货车挥舞着枪,有人割破轮胎,向车扔石头等,甚至还有一辆Jeep车六次逼停了该货车。

3,自动驾驶汽车什么时候才能普及?

自动驾驶汽车什么时候才能普及?

据某砖家说,自动驾驶汽车将在2025年的时候完全普及开来,在2030年的时候成为全球最主要的交通方式,同时为全球带来无数的创新性服务。

不过自动驾驶技术受很多方面的影响,就算现在谷歌准备推出全自动驾驶汽车,因为市场,路况,政策等种种阻碍都将导致这种技术的普及受到影响。

技术上的实现和硬件上的局限是有一定的情况的,且路况需要加大更改,很多路面需要改造。

我自己个人认为自动驾驶汽车大概在2030年开始在局部地区使用,普及大概需要十年也就是2040年普及。仅代表个人意见。

4,自动驾驶汽车的介绍

自动驾驶汽车的介绍

自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车技术的研发,在20世纪也已经有数十年的历史,于21世纪初呈现出接...

5,自动驾驶汽车涉及哪些技术

自动驾驶汽车涉及哪些技术

自动驾驶汽车依靠人工智能、 视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作, 让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。

6,自动驾驶汽车的技术原理是什么?

自动驾驶汽车的技术原理是什么?

一般来说,自动变速器的挡位分为P、R、N、D、2、1或L等。P(Parking):用作停车之用,它是利用机械装置去锁紧汽车的。转动部分,使汽车不能移动。当汽车需要在一固定位置上停留一段较长时间,或在停靠之后离开车辆前,应该拉好手制动及将拨杆推进“P”的位置上。要注意的是:车辆一定要在完全停止时才可使用P挡,要不然自动变速器的机械部分会受到损坏。另外,自动变速轿车上装置空挡启动开关,使得汽车只能在“P”或“N”挡才能启动发动机,以避免在其他挡位上误启动时使汽车突然前窜。R(Reverse):倒挡,车辆倒后之用。通常要按下拨杆上的保险按钮,才可将拨杆移至“R”挡。要注意的是:当车辆尚未完全停定时,绝对不可以强行转至“R”挡,否则变速器会受到严重损坏。N(Neutral):空挡。将拨杆置于“N”挡上,发动机与变速器之间的动力已经切断分离。如短暂停留可将拨杆置于此挡并拉出手制动杆,右脚可移离刹车踏板稍作休息。D(Drive):前进挡,用在一般道路行驶。由于各国车型有不同的设计;所以“D”挡一般包括从1挡至高挡或者2挡至高挡,并会因车速及负荷的变化而自动换挡。将拨杆放置在“D”挡上,驾车者控制车速快慢只要控制好油门踏板就可以了。

一、需要的条件:

1、交通标志规范化、统一化,电脑可以清晰识别。现在全国交通标志是完全统一的,圈圈叉叉,蓝底白底,各代表什么意思都清晰简单,任何司机一看就能识别。但问题是,这些标志十分不规范,同一个简单的“单行道”交通标志,有的画的硕大无比,有的又画得十分苗条,有的蓝色近乎墨黑,有的蓝色则又近乎银白。作为人,一眼看去就知道是单行道,但是电脑哪里能清楚区分,要是把“单行道”误认为“直行”标志,那麻烦就大了。而几乎任何一个标志都存在这类问题。要让汽车完全自动驾驶,对这个问题就不能有任何含糊。问题的解决之道有二,一是对全国的交通标志进行彻底的清理,使之规范、统一,二是对汽车电脑的识别系统进行超级优化,使之能够准确识别而不出错误。还有一种特殊的交通标志即交警指挥,他们左右手和手臂都是标志,每个交警都不一样,他们的指挥也自然各各不同。要想让电脑可以清晰识别其指挥,最佳的办法是交警指挥时,手中有一些特殊但统一的标志,或者干脆掌握着一个微型模拟电脑。

2、GPS导航的极度精确。现在GPS导航不是什么新鲜东西,但是其精确度非常糟糕,往往走过路口十几米了,导航仪才说,“前方50米路口左转”。对于人来说,马上就能判断导航不准确,跟实际情况不符。但作为自动驾驶中的汽车,它必须完全按照导航仪行进,即令有1米的判断误差,也极可能酿成重大的交通事故。其导航精度,误差只能允许在1厘米之内。这只能有赖于新一代卫星技术的提高,在未来50年内,实现平民化的精确的导航应该不是什么大难题,毕竟,几年之前,从地球上发射一枚导弹击中轨道上的卫星就已不是问题,从美国发射一枚洲际导弹打到印度某人家里也不是什么难题。现在只是需要把这种技术降低成本,实现普及。而卫星的精确导航,实际上不过是依赖计算机的高速运算罢了。

3、无所不在的数字自动化。现在的数字自动化已处处可见,很多手机都有语音识别功能,你只需要喊一声“阿玲”,手机就开始自动拨打“阿玲”的号码,这是微不足道的技术。在50年后,数字自动化也许无处不在,你喊一声“开门”,房门识别出你的声音便自动打开;你说一声“开灯”,灯打开了;你说“开电脑”,电脑开了。而你说“开车”,房间内部的通讯装置就将指令传达到车库里的汽车——无论车库有多远都无所谓了。汽车开到车库闸口,自动停下来刷缴费卡,然后再开到你的面前。它识别出你之后并打开车门。这种细枝末节的技术,如果有工厂愿意投入资金研发生产,2010年就可以变成现实。

4、汽车对道路上的人和物体的识别与判断。我们不能指望几十年之后人人遵守交通规则,马路上干净得只剩下来往的汽车,这种景象再过五百年可能也实现不了。路上有一只猫经过,或者有一只死鱼躺在那里,或者一个塑料娃娃被遗弃在路边,或者一个小孩骑自行车准备横穿马路。对于人来说,上面的情况或者直接开过去,或者停车,或者慢行,都能在一秒之内做出判断,但对于电脑来说,上面四件事物是非常难以区分的。小孩过不过来,猫过不过去,电脑都不好判断。但这也并非难题,汽车可以通过数学函数进行计算,算出汽车以何种速度行进不会撞上上述任何有着一定速度的事物。这需要设计极其准确的函数,还需要计算机反应极其敏捷,在几微妙里就可以判断形势、纳入计算,并得出汽车速度、方向的结论。

5、自动驾驶汽车大规模进入市场。所有条件都具备时,还必须有自动驾驶汽车出现。这种汽车的本质是一台会行走的电脑。现在的自动档汽车,档位、离合实现了自动化,对于自动驾驶汽车,还需要方向盘自动化、刹车自动化、油门自动化。五者都实现自动化时,就是一部全自动汽车。方向盘可以由GPS导航仪控制,一直行驶在规定路线即可。刹车、油门是同样的加减速技术,与汽车对道路上情况判断能力,属于同样的技术。目前飞机实现了自动驾驶,因为空中基本没有障碍物,这和陆地不同。火星着陆器也实现了完全自动驾驶,但其行动速度极其缓慢,判断一个普通的石块,也需要耗费它十几分钟的运算。汽车自动驾驶,需要电脑运行速度、智能水平起码比现在提高两倍。

本文相关词条概念解析:

驾驶

驾驶,指操纵车船或飞机等使行驶。语出清魏源《圣武记》卷十四:“今即实估实造,而停泊不常驾驶,风浪无从练习,非若夷船之日涉重洋,则亦不过数年而舱朽柁蔽矣。”

汽车

汽车原指以可燃气体作动力的运输车辆,也指有自身装备动力驱动的车辆。“汽车”(automobile)英文原意为“自动车”,在日本也称“自动车”(日本汉字中的汽车则是指我们所说的火车)其他文种也多是“自动车”。美国汽车工程师学会标准SAEJ687C中对汽车的定义是:由本身动力驱动,装有驾驶装置,能在固定轨道以外的道路或地域上运送客货或牵引车辆的车辆。1885年是汽车发明取得决定性突破的一年。当时和戴姆勒在同一工厂的本茨,也在研究汽车。他在1885年几乎与戴姆勒同时制成了汽油发动机。

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