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美国自动驾驶汽车行业,记得小时候看过的一部连续剧,好像是美国的,讲的是一个人和一辆车,车的名字叫吉他,可以自动驾驶。

日期:2019-09-11 15:59:07 来源:互联网 编辑:小道 阅读人数:300

1,记得小时候看过的一部连续剧,好像是美国的,讲的是一个人和一辆车,车的名字叫吉他,可以自动驾驶。

记得小时候看过的一部连续剧,好像是美国的,讲的是一个人和一辆车,车的名字叫吉他,可以自动驾驶。

霹雳游侠

《霹雳游侠》

记得这辆车吗?“请别叫我‘汽车’或是‘几只轮子’,我是奈特工业2000号”1995年5月,麦克奈特带着他的“好搭档”——基特。“我喜欢麦克”“如果我们失败了,我想告诉你,我们是好搭档”、“我们是手心手背儿”……

还记不记得伴着我们长大的那部飞狼,那部霹雳游侠?

那架黑色的直升机,那辆黑色的汽车。给了我们多少欢乐。

霹雳游侠(Knight Rider)是自1982年至1986年起源自美国的热门电视剧。4季度共有84集。在美国全国广播公司(NBC)首映时,含广告时间其中6集每集2小时,其他每集1小时。长片重播时(不论在美国或他国),通常分割成2集短片。主演是David Hasselhoff(台湾译作大卫·霍索夫,但也有其他译名;中国大陆译作大卫·哈赛尔霍夫)饰演的Michael Knight(台湾称为李麦克;中国大陆译作麦克奈特)。曾放映过霹雳游侠的国家超过80国。

2,自动驾驶究竟“靠不靠谱”?

自动驾驶究竟“靠不靠谱”?

最近,两起驾驶事故再次把自动驾驶送上舆论的“风口浪尖”。当地时间3月19日,一辆美国优步科技公司的自动驾驶汽车撞上了一名正在过马路的女子,成为首例自动驾驶汽车在开放道路撞伤行人致死的案例。3月30日,美国电动汽车制造商特斯拉公司承认,数天前发生的一起特斯拉汽车致命车祸,事发时汽车的自动辅助驾驶功能处于使用状态。这不禁令人疑惑,自动驾驶技术究竟“靠不靠谱”?

人们对于自动驾驶技术的不懈追求,可以追溯至15世纪。早在1478年,达·芬奇就曾设计出预编程发条马车的草图。那时候的自动驾驶靠一个大型螺旋发条弹簧驱动,可以按照预先设定的路线实现车辆的自动驾驶。1939年纽约世界博览会上,美国通用汽车公司首次展示了无人驾驶的概念车。随后,研究人员对自动驾驶技术进行了初步探索,主要依靠在道路上预先埋设线圈实现车辆的行驶控制与定位。

正是嗅到了自动驾驶技术在军事领域的巨大应用前景,从上世纪80年代开始,美国国防部高级研究计划局掀起了资助智能车技术研究的热潮。到1984年,研究人员制造了世界上第一辆真正意义上的自动驾驶车辆。该车综合运用了激光雷达、计算机视觉和自动控制技术,可实现对周边环境的感知和驾驶决策,在特定道路环境下最高时速可达31公里每小时。

自2004年以来,美国国防部高级研究计划局先后多次举办无人驾驶挑战赛和机器人挑战赛,进一步激发了研究人员对自动驾驶汽车的深入研究热情,成为自动驾驶汽车真正上路行驶的“推手”。欧洲也连续举办多次陆地机器人性能测试比赛,在真实场景下让包括自动驾驶汽车在内的陆地机器人进行“比武打擂”。

自动驾驶汽车主要依靠车载传感器感知道路环境和车辆位置,能自动规划行车路线并“驾驶”车辆到达预定地点。由于集自动控制、体系架构、人工智能、视觉计算等众多高新技术于一身,自动驾驶不仅是当今时代军民融合的重要产物,也是衡量一个国家科研和工业实力的重要标志。

相比于普通机器人和无人机,无人化的自动驾驶汽车更具挑战性。如何保证自动驾驶汽车在夜间、阳光、雨水、冰面和交通拥堵等复杂环境下安全行驶,如何为成员提供舒适的行车状态,如何在战场等危险条件下对突发事件做出反应,都考验着自动驾驶技术的“真功夫”。

为实现“智慧”与“能力”的并存,现有的自动驾驶技术主要包括环境感知、决策规划和车辆控制三部分。汽车内的各类传感器就好比“驾驶员”的“五官”,可通过视觉、听觉、触觉等感官系统实时感知行驶环境和车辆状态。目前常见的传感装置主要包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达等,可为自动驾驶提供海量的全方位行车信息。扮演自动驾驶“大脑”的是决策规划系统,可对标识信息、路面信息、障碍物信息、定位信息等多种感知信息进行数据整合和信息处理。最终,车应该怎么开、车速是多少,都交给车辆控制系统来具体完成。

近年来,人们还尝试将人工智能与机器学习引入自动驾驶,进一步提升自动驾驶的“行车经验”。采用机器学习系统来分析描述道路的海量数据,可进一步实现自动驾驶对行车环境的实时准确感知。未来的智能化自动驾驶系统除可实现多目标检测识别、车道线检测外,还能在逆光、阴影等环境下更“聪明”地分析它在行驶时“看”到的图像是什么,以便将分析结果及时反馈给车辆控制系统。这种自动驾驶技术一旦发展成熟,无人驾驶真正“上线”指日可待。

目前人们对于自动驾驶的“不放心”,主要原因是已经投入使用的自动驾驶技术还都只是较为初级的自动辅助驾驶。现有的自动驾驶车辆离完全自动驾驶尚有差距,自动驾驶系统也会“自觉”地提醒驾车人握住方向盘,以便随时接管驾驶。未来随着传感器设备和算法的改进,高度智能的自动驾驶汽车一定会驰骋在大街小巷。

尤其是在军事应用领域,各类自动驾驶项目方兴未艾。美国陆军正在测试一辆自动驾驶的“悍马”卡车,除可实现自动驾驶外,还能实现车载机枪的自主射击,未来将用于在危险区域代替士兵执行作战任务。洛克希德·马丁公司研发的自动驾驶系统,几乎可安装在所有军用战术轮式车辆上,能将士兵从“司机”岗位上解放出来,进一步提高战斗效率。

未来装配有自动驾驶系统的军用车辆,全天候机动能力将得到显著提升,不仅能实现在夜间无照明环境下悄然前行,也能缓解车辆驾驶员长时间驾驶的疲劳。

3,美国如何监管自动驾驶的?

美国如何监管自动驾驶的?

据报道在2012年5月,美国内华达州汽车管理局为谷歌自动驾驶汽车发放了美国首张自动驾驶车辆许可证,八个月后谷歌又在加利福尼亚州取得了许可证,随后其他一些汽车厂家也先后在美国的一些州拿到了实验许可证并开展公路测试。

报道称加州车辆管理局同时颁发了29张自动驾驶汽车公共道路测试许可证,分别给了谷歌、戴姆勒、大众三家公司,获得许可的条件之一是人可以随时干预汽车驾驶,以确保在人工智能广泛测试和安全性之间取得平衡。

报道称目前美国现行法律要求所有自动驾驶汽车的驾驶座上必须始终乘坐一名拥有驾照的人士,并要求汽车在设计方面必须拥有方向盘、油门踏板、制动踏板等传统机动车具备的基本操控装置,以便具有驾驶资质的人在无人驾驶汽车失灵时可随时接管汽车的操作。

专家表示美国的交通部门在放行自动驾驶技术时是逐步进行,并尽量确保过渡阶段监管规则的连续性,美国的监管部门在保护公众在享受新技术成果的同时,避免了潜在技术缺陷导致的伤害。

4,汽车实现自动驾驶将对我们的生活造成什么影响?

汽车实现自动驾驶将对我们的生活造成什么影响?

创新总会改变社会,但是很少会有创新像自动驾驶汽车(AVs)这样,对我们的生活产生巨大影响。作为 Lyft 的早期投资者,我的 Mayfield 团队对创新如何影响交通运输有着浓厚的兴趣,但我们也有着以人为本的技术变革观。

这就是为什么我们与汽车生态系统的主要参与者,就自动驾驶车辆对未来的影响举行一系列公开讨论的原因。讨论组包括来自 Lyft,Peloton,Tesla 和 Zoox 等创新型公司的企业家; 来自宝马,奔驰,日产和丰田等公司的自动汽车创新者; 来自博世(Bosch)等技术开发商的参与者; 还有一位旧金山市政交通管理局的主要立法者。

下面是我们讨论产生的一些主要结论。

告别汽车所有权, 迎来运输服务 (TaaS)

美国大约有 2.53 亿辆汽车和卡车,它们有 95% 的时间是停放着的。这相当于一个康涅狄格州那么大的停车场里面停满了未使用的汽车。

这种情况应该得到改善,这就是为什么像 Lyft 这样的公司在 AV 上投入数百万美元的原因。但是它的意义远远不止是用人工智能车取代人类驾驶者。

多数人认为汽车将变成共享资产,众多汽车拥有者将成为过去。其中可能的例外情况是一些需要为车辆配备特殊配件的人,如配备自行车架,婴儿座椅或残疾人膳宿设施等。汽车拥有量的下降可能对汽车业乃至整个社会产生深远的影响。

货运业将永远不会相同

全自动驾驶车辆交付货物可能会远早于用于乘坐的自动驾驶汽车的实现。这就是为什么第一个受 TaaS 影响的产业可能是商业配送和长途运输。

今天, 很少有货主直接租用卡车;相反,他们聘请经纪人为他们服务。这导致像 Uber Freight 这样的网络经纪的兴起。由于自动化和有效的实时数据, AVs 将进一步加速经纪人的崛起。

随着人类的疲劳不再是一个影响因素,卡车可以运行全年全天地运输,从而更快的运输货物。它们可以聚集在最需要的地方, 从而实现更高效的调度。天气,交通和路况的实时数据可以优化卡车的路线,速度和燃油效率。AVs 甚至可以淘汰掉许多仓库,货物可以只储存在卡车里,直到到达目的地。

规模经济表明,AV 将为大公司提供更大的优势,并可能导致行业进一步整合。这可能会扰乱美国经济的一个重要组成部分。

自动驾驶车辆将首先出现在亚洲大城市

完全自动驾驶汽车何时会成为标准,它将首先发生在哪里?我们讨论小组的共识是:人口密集的特大城市。在那里,交通拥堵已经成为影响生活质量的严重障碍。这最快有可能在 2025 年发生。

原因何在?当汽车是共享资源时,我们将需要更少的汽车,这将减少交通流量。此外,汽车到汽车(car-to-car)的通信将允许 AVs将车距拉的更近,这将实现更窄的车道和更快的交通流量。这可能会改变城市基础设施的最终设计和管理方式。

但是,这种现象更可能最先发生在中国的特大城市或新加坡-这要归功于其众多的人口和专制政府 -而不是伦敦,纽约或旧金山等地。

安全和监管问题可能会带来阻碍

有几个因素可能会减缓全自动驾驶汽车的扩张速度。高度公开的涉及 AVs 的死亡人数可能会使公众舆论对它们不利,即使在统计上它们比人类司机安全得多。

另一个阻碍采用 AV 的因素是网络安全 - 没有人希望一个以 65 英里/小时的速度行驶的 2000 磅重的物体,受到黑客的控制。AV的安全问题距离解决还有很长的路要走。

但是,最大的阻碍可能是来自监管方面的担忧。我们的团队认为,一些监管机构对 AVs 能够减少拥堵,提高环境质量,或为所有公民提供更好的商品和服务的说法表示怀疑。

美国能源部关于 AVs 对环境影响的预测都在地图上 - 从燃料消耗减少 90% 到增加 250% 不等。

总而言之:随着数十亿美元的公共和私人投资涌入到自动驾驶技术中,这可能是交通运输的亨利·福特(Henry Ford)式时刻。我们的 Mayfield 团队认为,关注这个时刻很重要:要确保公司以改善人类生活的目的来实现自动化运输。

5,美国演的知道电影其中有一段车自动驾驶是什么电影

美国演的知道电影其中有一段车自动驾驶是什么电影

美国很多科幻片都有这样的桥段

我印象最深的是美国队长2

美国队长2

外文名

Captain America: The Winter Soldier

其它译名

美国队长2:冬日战士

出品时间

2014年

出品公司

华特·迪士尼电影公司

发行公司

华特·迪士尼电影公司

制片地区

美国

制片成本

1.7亿美元[6]

拍摄日期

2013年4月1日[7]

导 演

安东尼·罗素、乔·罗素

编 剧

克里斯托弗·马库斯

类 型

动作,冒险,科幻

主 演

克里斯·埃文斯,塞巴斯蒂安·斯坦,斯嘉丽·约翰逊,安东尼·麦凯,塞缪尔·杰克逊

片 长

128分钟

6,自动驾驶汽车是怎样分类的

自动驾驶汽车是怎样分类的

为了更方便的区分和定义自动驾驶技术,自动驾驶的分级就成了一件大事。目前全球汽车行业公认的两个分级制度分别是由美国高速公路安全管理局(简称NHTSA)和国际自动机工程师学会(简称SAE)提出的。而此次我们以分类更加详细的SAE版本为例,来看看从L0到L5级的自动驾驶技术分别承担怎样的工作职责。

L0很好理解,就是完全由驾驶员进行驾驶操作,属于纯人工驾驶,汽车只负责执行命令并不进行驾驶干预。

L1则是指自动系统有时能够辅助驾驶员完成某些驾驶任务,比如我们常说的车道保持系统和自动制动系统就属于L1级自动驾驶的范畴。

而到了L2,自动系统能够完成某些驾驶任务,但驾驶员需要监控驾驶环境并准备随时接管。目前绝大多数车企都已经做到了L2级别的自动驾驶技术,比如ACC自适应巡航和拨动转向灯即可实现自动变道行驶等等。在这个阶段,虽然机器可以独立完成一些组合行驶需求,但驾驶员仍需要将双手双脚预备在方向盘及制动踏板上随时待命。

到了L3级别的自动驾驶技术,驾驶员将不再需要手脚待命,机器可以独立完成几乎全部的驾驶操作,但驾驶员仍需要保持注意力集中,以便随应对可能出现的人工智能应对不了的情况。

本文相关词条概念解析:

驾驶

驾驶,指操纵车船或飞机等使行驶。语出清魏源《圣武记》卷十四:“今即实估实造,而停泊不常驾驶,风浪无从练习,非若夷船之日涉重洋,则亦不过数年而舱朽柁蔽矣。”

汽车

汽车原指以可燃气体作动力的运输车辆,也指有自身装备动力驱动的车辆。“汽车”(automobile)英文原意为“自动车”,在日本也称“自动车”(日本汉字中的汽车则是指我们所说的火车)其他文种也多是“自动车”。美国汽车工程师学会标准SAEJ687C中对汽车的定义是:由本身动力驱动,装有驾驶装置,能在固定轨道以外的道路或地域上运送客货或牵引车辆的车辆。1885年是汽车发明取得决定性突破的一年。当时和戴姆勒在同一工厂的本茨,也在研究汽车。他在1885年几乎与戴姆勒同时制成了汽油发动机。

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