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目前能自动驾驶的汽车,大众有自动驾驶型吗?

日期:2019-09-10 12:41:48 来源:互联网 编辑:小道 阅读人数:1045

1,大众有自动驾驶型吗?

大众有自动驾驶型吗?

大众目前还没有自动驾驶型。

日前,大众位于硅谷的电子研究实验室ERL(Electric Research Laboratory)工程师告诉媒体,大众搭载自动驾驶和自动驻车等先进技术的车辆将在5年内投入市场。ERL目标是将硅谷最新电子创新技术整合到大众整车产品,确保站在汽车发展潮流最前沿和最高点。

大众未来5年内将推出的先进技术中,外媒列举了八项作为典型,主要集中在自动驾驶、智能化和汽车互联等领域。自动驾驶技术如今在大众研发中占据非常可观的比重,此外汽车感知环境、智能手机app、创新安全功能也是发展的焦点。

2,自动驾驶汽车到底可不可行

自动驾驶汽车到底可不可行

实现公路车辆的自动驾驶是汽车产业的美好愿望,也是汽车智能化的最高境界。自动驾驶的主要目的,并不是为了“酷”,而是为了安全。据研究,在构成交通事故的人、车、道路环境三要素中,人为因素占的比例最大(占90%左右),人的影响主要体现在违章驾驶、判断和操作失误、疲劳驾驶、酒醉驾、毒驾等等,所以汽车企业长期努力提高汽车的智能驾驶水平,减少人为因素造成的事故。目前,比较成熟的辅助驾驶技术就是智能巡航、自动泊车、自动刹车等。但是智能巡航还不等于自动驾驶,更不能称为“无人驾驶”,只是一种辅助性的智能驾驶。汽车完全自动驾驶技术还只是在探索之中,远没有达到实用化的程度,有的企业明确表示,在自动驾驶技术的可靠性经过验证之前,不会卖给消费者。

至于互联网造车,实际上互联网企业主要是研发汽车智能驾驶系统,而自动驾驶汽车的底盘部分仍然要采用成熟的平台技术,所以现在的趋势是互联网企业与传统汽车企业联手打造自动驾驶汽车。

现在当务之急是制定自动驾驶的标准,交管部门按这个标准来检验汽车,判断其是否合格。而且这个标准需要国际标准,因为涉及车与车之间的通讯、车与路之间的通讯、车与交通管理者之间的通讯等等,否则交通秩序就没办法组织。

车辆自动驾驶还涉及交通法律问题。现在,交通安全的责任主体是交通参与者:驾驶员、行人、非机动车驾驶者等,发生交通事故之后,这些参与者要承担法律责任。自动驾驶汽车在非自动驾驶状态是由驾驶者承担责任,那么可以离开方向盘的自动驾驶状态应该由谁承担安全责任?不需要人为干预的无人驾驶汽车,其法律主体应该是谁?这个法律问题现在还没有解决。无人驾驶汽车对现有的交通管理体系也带来巨大的冲击。有的学者指出:“在自动驾驶普及的路上,自动驾驶将会出现人机混驾的阶段,这是自动驾驶发展道路上最容易出问题的阶段,如何监管、如何分责都是难以解决的问题。”在法律问题没有解决之前,交管部门是不会准许无人驾驶汽车上路的。

所以,当前的任务还是要继续研究、完善自动驾驶技术,包括努力降低生产成本,提高可靠性;研究制定自动驾驶、无人驾驶的国际标准;研究制定自动驾驶、无人驾驶的法律体系,而不要过多炒作,更不能虚假宣传。

3,特斯拉如何自动驾驶怎么开 它是全自动无人驾驶汽车吗

特斯拉如何自动驾驶怎么开 它是全自动无人驾驶汽车吗

目前特斯拉系统的自动驾驶功能实际上并不能称得上完全自动驾驶,更不是无人驾驶,而是一种驾驶辅助系统。 需要注意的是,一旦踩下刹车,自动驾驶功能自动关闭,需要驾驶员及时介入驾驶。 特斯拉系统中的自动驾驶还提供自动并线功能。驾驶员只需...

4,自动驾驶究竟“靠不靠谱”?

自动驾驶究竟“靠不靠谱”?

最近,两起驾驶事故再次把自动驾驶送上舆论的“风口浪尖”。当地时间3月19日,一辆美国优步科技公司的自动驾驶汽车撞上了一名正在过马路的女子,成为首例自动驾驶汽车在开放道路撞伤行人致死的案例。3月30日,美国电动汽车制造商特斯拉公司承认,数天前发生的一起特斯拉汽车致命车祸,事发时汽车的自动辅助驾驶功能处于使用状态。这不禁令人疑惑,自动驾驶技术究竟“靠不靠谱”?

人们对于自动驾驶技术的不懈追求,可以追溯至15世纪。早在1478年,达·芬奇就曾设计出预编程发条马车的草图。那时候的自动驾驶靠一个大型螺旋发条弹簧驱动,可以按照预先设定的路线实现车辆的自动驾驶。1939年纽约世界博览会上,美国通用汽车公司首次展示了无人驾驶的概念车。随后,研究人员对自动驾驶技术进行了初步探索,主要依靠在道路上预先埋设线圈实现车辆的行驶控制与定位。

正是嗅到了自动驾驶技术在军事领域的巨大应用前景,从上世纪80年代开始,美国国防部高级研究计划局掀起了资助智能车技术研究的热潮。到1984年,研究人员制造了世界上第一辆真正意义上的自动驾驶车辆。该车综合运用了激光雷达、计算机视觉和自动控制技术,可实现对周边环境的感知和驾驶决策,在特定道路环境下最高时速可达31公里每小时。

自2004年以来,美国国防部高级研究计划局先后多次举办无人驾驶挑战赛和机器人挑战赛,进一步激发了研究人员对自动驾驶汽车的深入研究热情,成为自动驾驶汽车真正上路行驶的“推手”。欧洲也连续举办多次陆地机器人性能测试比赛,在真实场景下让包括自动驾驶汽车在内的陆地机器人进行“比武打擂”。

自动驾驶汽车主要依靠车载传感器感知道路环境和车辆位置,能自动规划行车路线并“驾驶”车辆到达预定地点。由于集自动控制、体系架构、人工智能、视觉计算等众多高新技术于一身,自动驾驶不仅是当今时代军民融合的重要产物,也是衡量一个国家科研和工业实力的重要标志。

相比于普通机器人和无人机,无人化的自动驾驶汽车更具挑战性。如何保证自动驾驶汽车在夜间、阳光、雨水、冰面和交通拥堵等复杂环境下安全行驶,如何为成员提供舒适的行车状态,如何在战场等危险条件下对突发事件做出反应,都考验着自动驾驶技术的“真功夫”。

为实现“智慧”与“能力”的并存,现有的自动驾驶技术主要包括环境感知、决策规划和车辆控制三部分。汽车内的各类传感器就好比“驾驶员”的“五官”,可通过视觉、听觉、触觉等感官系统实时感知行驶环境和车辆状态。目前常见的传感装置主要包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达等,可为自动驾驶提供海量的全方位行车信息。扮演自动驾驶“大脑”的是决策规划系统,可对标识信息、路面信息、障碍物信息、定位信息等多种感知信息进行数据整合和信息处理。最终,车应该怎么开、车速是多少,都交给车辆控制系统来具体完成。

近年来,人们还尝试将人工智能与机器学习引入自动驾驶,进一步提升自动驾驶的“行车经验”。采用机器学习系统来分析描述道路的海量数据,可进一步实现自动驾驶对行车环境的实时准确感知。未来的智能化自动驾驶系统除可实现多目标检测识别、车道线检测外,还能在逆光、阴影等环境下更“聪明”地分析它在行驶时“看”到的图像是什么,以便将分析结果及时反馈给车辆控制系统。这种自动驾驶技术一旦发展成熟,无人驾驶真正“上线”指日可待。

目前人们对于自动驾驶的“不放心”,主要原因是已经投入使用的自动驾驶技术还都只是较为初级的自动辅助驾驶。现有的自动驾驶车辆离完全自动驾驶尚有差距,自动驾驶系统也会“自觉”地提醒驾车人握住方向盘,以便随时接管驾驶。未来随着传感器设备和算法的改进,高度智能的自动驾驶汽车一定会驰骋在大街小巷。

尤其是在军事应用领域,各类自动驾驶项目方兴未艾。美国陆军正在测试一辆自动驾驶的“悍马”卡车,除可实现自动驾驶外,还能实现车载机枪的自主射击,未来将用于在危险区域代替士兵执行作战任务。洛克希德·马丁公司研发的自动驾驶系统,几乎可安装在所有军用战术轮式车辆上,能将士兵从“司机”岗位上解放出来,进一步提高战斗效率。

未来装配有自动驾驶系统的军用车辆,全天候机动能力将得到显著提升,不仅能实现在夜间无照明环境下悄然前行,也能缓解车辆驾驶员长时间驾驶的疲劳。

5,车路一体化是自动驾驶的必经之路吗?

车路一体化是自动驾驶的必经之路吗?

近年来,随着科技的发展和各大主流车企在智能网联汽车上的投入和布局,自动驾驶似乎正加速向产业化方向靠拢。这一方面源自社会对于出行方式变革的迫切需求,另一方面,也与其在推动产业发展格局重塑上的重要作用紧密相关。然而当目光与希望都集中在依靠车辆本身实现自动驾驶之时,有人提出了不同的解决方案。东南大学—威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长、国家“千人计划”特聘专家冉斌教授在与凤凰网汽车的交流中指出:“车路一体化是自动驾驶的必经之路。”

车辆与道路不可分割。以一个场景为例,当遇到拐弯,车辆激光雷达看不到也无法听清,这些地方就需要道路或系统提供辅助信息。最基本的道理,车和路如果能一体的话,就相当于车看的更远听的更清。

在智能化的走向上,除了道路本身能够提供有效的支持,也不能忽视智能网联汽车所面临的瓶颈:仅从车辆搭载传感设备出发,一来成本高昂,就目前相关设备的产业化程度而言,普通消费者很难负担得起;二来,即便依靠规模化效应一定程度上降低了这部分成本,设备的稳定性、安全性和可靠度都尚未得到有效的保证。

当使用场景从车内移至道路上,传感器的利用空间大为拓宽,对其安装数量限制程度降低,同时对其分辨率的要求也不会像车载传感器一般严苛。而这两项变化不仅对智能交通产业产生影响,更意味着中国自主研发的传感器将获得相当可观的市场空间。

智能交通的另一大优势体现在中国国情上。世界各国的道路资源主导掌握情况不同,凭借政府所掌握的资源和号召力,中国在车路一体化道路上的推进将会更加迅速、高效、经济。这或许将成为智能交通领域“换道超车”的新思路。

不过,智能驾驶最终是依靠车辆本身还是道路?冉斌认为,在这一领域的讨论相对比较新,并且要仅靠道路智能化实现自动驾驶也有一定的难度,他强调两种模式的进展快慢受到很多因素的影响,包括技术和市场的博弈,还涉及用户偏好。

6,自动驾驶汽车涉及哪些技术

自动驾驶汽车涉及哪些技术

自动驾驶汽车依靠人工智能、 视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作, 让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。

本文相关词条概念解析:

驾驶

驾驶,指操纵车船或飞机等使行驶。语出清魏源《圣武记》卷十四:“今即实估实造,而停泊不常驾驶,风浪无从练习,非若夷船之日涉重洋,则亦不过数年而舱朽柁蔽矣。”

汽车

汽车原指以可燃气体作动力的运输车辆,也指有自身装备动力驱动的车辆。“汽车”(automobile)英文原意为“自动车”,在日本也称“自动车”(日本汉字中的汽车则是指我们所说的火车)其他文种也多是“自动车”。美国汽车工程师学会标准SAEJ687C中对汽车的定义是:由本身动力驱动,装有驾驶装置,能在固定轨道以外的道路或地域上运送客货或牵引车辆的车辆。1885年是汽车发明取得决定性突破的一年。当时和戴姆勒在同一工厂的本茨,也在研究汽车。他在1885年几乎与戴姆勒同时制成了汽油发动机。

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